«Полноценная система поддержки решений»: российские учёные разработали новый метод защиты дата-центров от хакеров

Российские учёные создали интеллектуальную систему защиты центров обработки данных от кибератак. Она основана на базе платформы для мониторинга данных Grafana и сочетает современные технологии для постоянного отслеживания работы дата-центров. Благодаря использованию современных методов анализа информации система точно выявляет киберугрозы и подходит для защиты данных государственных учреждений, банков и коммерческих дата-центров, отмечают разработчики.

• © Изображение сгенерировано при помощи ИИ

Российские учёные из РТУ МИРЭА создали умную систему защиты центров обработки данных (ЦОД) от кибератак. Проведённые испытания показали, что разработка позволяет сократить время обнаружения хакерской атаки на 40%, а количество ошибок в работе служб безопасности — на 35%.

По словам авторов, система подходит для защиты данных государственных учреждений, банков и коммерческих ЦОД — она легко настраивается под конкретные требования заказчика. Об этом RT рассказали в пресс-службе университета. Результаты исследования опубликованы в журнале «Строительные и дорожные машины».

• Gettyimages.ru

Центры обработки данных, или дата-центры, — это специальные помещения, где находятся серверы и вся техническая часть, обеспечивающие работу сайтов, приложений и так далее. В таких объектах хранятся данные пользователей и компаний, поэтому дата-центрам необходима качественная защита от взлома и вирусов.

Новая система создана на базе платформы для мониторинга данных Grafana и сочетает современные технологии для сбора и анализа информации. Она непрерывно отслеживает сотни параметров — например, сетевой график, температуру оборудования и другие важные показатели, обеспечивающие стабильную работу ЦОД. Поэтому система может быстро обнаружить DDoS-атаку или другую киберугрозу на ранних стадиях.

«Наша разработка — это не просто программа для отслеживания работы систем. Она показывает, где есть угроза, и помогает специалистам быстро понять масштаб проблемы и выбрать наиболее подходящий способ реагирования», — рассказал RT кандидат технических наук, доцент кафедры защиты информации Института кибербезопасности РТУ МИРЭА Андрей Брысин.

Учёные поделились, что в будущем планируют добавить в проект машинное обучение, чтобы система могла предсказывать и автоматически реагировать на новые виды атак.

«Мы создаём систему нового поколения, которая не только отражает известные угрозы, но и может предугадать новые виды атак. Это важный шаг в разработке действительно умных систем защиты», — отметил Андрей Брысин.

Источник